ODPRITE SVOJ UM V PRIHODNOST
Raziščite, kako lahko umetna inteligenca izboljša vaše življenje in delo
KAJ JE CHATGPT?
ChatGPT je klepetalni sistem, ki temelji na jezikovnem modelu umetne inteligence GPT-3, ki ga je razvilo podjetje OpenAI, ki je razvilo tudi generator vsebin Playground. Nov je model z več kot 175 milijoni parametrov, ki je usposobljen z velikimi količinami besedila za vzdrževanje pogovorov in opravljanje nalog, povezanih z jezikom, od prevajanja do generiranja besedila. To pomeni, da mu morate le postaviti vprašanja na običajen način in AI jih bo razumel. In če se sprašujete, kako usposobiti AI?, odgovor temelji na besedilu. Postavljanje vprašanj in dodajanje informacij, tako da se sistem na podlagi popravkov samodejno usposobi za izvedbo naloge, za katero je bil zasnovan. V primeru ChatGPT uporabniki eksperimentirajo s tehnologijo strojnega učenja, ne da bi morali kodirati, saj bi morali biti njeni algoritmi sposobni natančno razumeti, kaj sprašujete, in se odzvati na skladen način. Toda kot pri vsakem modelu umetne inteligence je možno delati napake, saj ni natančna znanost. Nekateri pravijo, da bi umetna inteligenca lahko naredila konec Googlu in podobnim iskalnikom. Izkazalo pa se je, da z imeni in nekaterimi koncepti ni preveč natančen, zato se izogibajte kopiranju zapisanega in lepljenju brez kontrasta.
Kaj je hitro inženirstvo z AI?(Prompt Engineering).
Hitro inženirstvo se nanaša na postopek oblikovanja in natančnega prilagajanja vnosa besedila za jezikovni model AI, kot je ChatGPT, da bi optimizirali njegovo delovanje in izboljšali kakovost odgovorov. Skratka, to je poklic, ki je sestavljen iz znanja, kako postaviti prava vprašanja (pozive), da dobimo ustrezen odgovor. Služi kot izhodišče za učenje modela za razvoj rezultatov, ki so primerni za dano nalogo. Ti pozivi se uporabljajo v najrazličnejših aplikacijah AI, vključno z virtualnimi pomočniki, klepetalnimi roboti, sistemi za samodejni odziv in aplikacijami za analizo naravnega jezika. Poleg tega, da pomagajo modelu razumeti uporabnika, se uporabljajo tudi za vodenje in nadzor pogovora med uporabnikom in modelom, kar omogoča bolj tekočo in naravno interakcijo.
